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·¤§Î(wedges) 1.¹Ï§Î ![]() 2.·N¸q ¡@·¤§Î»PºX§Î³£¬O¸g±`¨£¨ìªº¾ã²z«¬ºA¡C·í»ù®æ©¹ÁͶդè¦V«e¶i®É¡A¨C¹j¤@°}«K¦³Àò§Q¤Fµ²À£¤O¡A·í¦¨¥\ªº´«¤â«á¡A»ù®æ«K¬ð¯}¤p«¬¾ã²z¡A«ùÄò´ÂÁͶիe¶i¡C ¡@·¤§Îªº»ù®æ«¬ºAÃþ¦ü©ó¤T¨¤«¬ºA¡A¤]¬Oµo¥Í¦b»ù®æ¾ã²zªº¤@ºØ±`¨£«¬ºA¡C¦b»ù®æ¥X²{¤W¤U¤p´Tªi°Êªº¾ã²z´Á¶¡¡A·¤§Îªºªi®p¡þ¨¦³s±µ©Ò§Î¦¨ªºÁͶսu¥ç¬O§e²{¦¬íKªº(³oÂI»P¤T¨¤«¬ºA¬Û¦P)¡A¦ý»P¤T¨¤«¬ºA¤£¦Pªº¬O¡A¨ä¦¬íKªºÁͶսu¬O§e²{¬Û¦Pªº(¦V¤W©Î¦V¤U)¨«¶Õ¡C¡@¤W¤É·¤§Î±`µo¥Í¦bªÅÀY¨«¶Õªº¤Ï¼uªi¡A¬°§Þ³N±Âà®zªºªí¼x¡C¤W¤É·¤§Î¨ÃµL©úÅ㪺¤WÀÉ»Ùê¶·n¬ð¯}¡A¦ý»ù®æ¨«¶Õ«o¹³¬O³Q®Ø¦í¡AÅã¥ÜÁöµM¶R¤è«E¤O·Q±Ã²æªÅÀY¨«¶Õ¡A¦ý¤O¹D¤£¨¬¥HP©óµLªk¦³®Ä¬ð¯}¤W¤èÁͶսu¡A§Î¦¨·Q¬ð³ò«o³´¤J°Ï¶¡¤¤ªº±¡ªp¡A¦]¦¹¤@¥¹¶^¯}¤U¤èÁͶսu¡A«K±N§Ö³tªº¦A®i¶}¬J¦³ªºªÅÀYÁͶաC¡@¤W¤É·¤§Î°£¤Fµo¥Í¦b¤U°ÁͶդ¤§Î¦¨ªº¤@Ó³sÄò«¬ºA¥~¡A¤W¤É·¤§Î¥ç¸g±`µo¥Í¦bº¦¶Õªº¥½ºÝ¡A¦Ó¦¨¬°ÀY³¡¡A¤§«á«Kµo¥Í¤@ªi§Ö³tªº¤U¶^¨«¶Õ¡C¡@¦Ó¤U°·¤§Î»P¤W¤É·¤§Î¤£¦P¤§³B¦b©ó¡A¤U°·¤§Î¦b»ù®æµo¥Í¬ð¯}«á¡A¤£·|¹³¤W¤É·¤§Î¤@¼Ë§Ö³tÅܤơA¤U°·¤§Î»ù®æ¬ð¯}«á¦h¥b§Î¦¨¶ê§Î©³ªº«¬ºA¡A»ù®æ½w¨B¤W¤É¡C¦Ó¤W¤É·¤§Î»P¤U°·¤§Î³£¬O»ù®æªº°±¹y¨«¶Õ¡A¦ý³y¦¨°±¹yªºì¦]¬OÁͶդO¹D»Ýµy§@¥ð®§¤~¯àÄ~Äò«e¶i¡A¬°º¦¦h©Î¶^¦h¤Fªº¥ð®§¡A¦]¦¹«áÄ~ÁͶդ£ÅÜ¡C ![]() |
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°k¶h¯Ê¤f(runaway gaps) ¡@°k¶h¯Ê¤f¤SºÙ¬°³sÄò¯Ê¤f(continuous gaps)©Î¬O¿Å¶q¯Ê¤f(measuring gaps)¡C¥¦ªºµo¥ÍÀW²v¸û§C¡A¦ý¨ã«nªº§Þ³N«ü¼Ð·N²[¡C ¡@°k¶h¯Ê¤fªºµo¥Í¡A¥Dnµo¥Í¦b»ù®æÁͶեX²{µ§ª½ªº¨«¶Õ±¡ªp¡A§Y§Ö³tªºº¦¶Õ©Î¶^¶Õ¤§¤¤¥X²{¡CÁͶժì´Á¥Ñ©Ó±µ´Áµo°Ê«á¡A±N§e²{¥[³tµo®i²{¶H¡A¨Ã¥B¦ñÀHµÛ¤jªº¦¨¥æ¶q¡C¦b³oÓ¹Lµ{¤¤¡A¿E±¡ªº°l³v±`·|µo¥Í¼e¤jªº¯Ê¤f¡A³o¥NªíµÛ¥¨¶q´«¤â¦¨¥\¡C¨Ã¥B³oӯʤfªº¥X²{¡A¤]½T«O¤F¥D¤É¬qªº«ùÄò¨«¶Õ¡A©Ò¥H´N¾ãÓÁͶժºªø«×¨Ó¬Ý¡A²Ä¤@Ó°k¶h¯Ê¤f³zÅS¥X¥«³õ¹ï«á¶Õªº¬Ýªk¡A»{¬°ÁÙ·|«ùÄò¬J¦³ªºÁͶաA¨Ã¥B´T«×·|¬Û·í¡A¦p¦¹¤~¨¬¥H§l¤Þ¤@§å´«¤â¶q¡C©Ò¥H·í²Ä¤@Ó°k¶h¯Ê¤f¥X²{®É¡A¤jP«K¥i¿Å¶q¥X¾ãÓÁͶժºªø«×¡A¯Ê¤f¥NªíµÛÁͶեu¶i¦æ¤F¤@¥bªº·N²[¡C ¡@¦b¤@¬q¤W¤É©Î¤U°ªº¨«¶Õ¤¤¡A°k¶h¯Ê¤f¥i¯à¥X²{¤G¡B¤TÓ¡A³o¥NªíµÛ¥«³õªº¿E±¡¥i¯à¨Ï¦æ±¡©µ¦ù§ó¤j¡A«hÁͶդ¤ÂIªº¿Å¶q¥i¥H¥Î²Ä¤@ӤβĤGӯʤfªº¤¤ÂI¨Ó·í§@ÁͶը«¶Õªº¤¤ÂI¡C ![]() |
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ºÜºÉ¯Ê¤f(exhaustion gaps) 1.¹Ï§Î ![]() 2.·N¸q ¡@ºÜºÉ¯Ê¤f¥Nªí¤@Ó¨«¶Õªº¥½ºÝ¡AÁͶդO¹D°IºÜªº¶H¼x¡C¤@¯ë¦Ó¨¥¡A¸õªÅ¯Ê¤f¬O¥«³õ¤O¹Dªº®i²{¡A¤×¨ä¬O±a¶qªº¸õªÅ¯Ê¤f¡CµM¦Ó¡A¦b¯Ê¤fµo¥Í«á¦pªGµL«áÄ~¤§¤O¡A¨«¶Õ¬°¤§°±¹y®É¡A«hÅã¥Ü³oӯʤf¬O¥«³õªº³Ì«á¤@¹D¤O¶q¡A¤§«á¥«³õ¤wµL°Ê¯à¦Aºû«ù즳ªºÁͶդF¡C¦]¦¹³Ì«á³o¹D±N¥«³õ°Ê¯à¥þ³¡¯ÓºÉªº¯Ê¤f¡A©ÒÅã¥Ü¥X¨Óªº·N²[«K·t¥Ü¤F¥«³õªº¤O¹D±N¥i¯à¥X²{ºÜºÉºA¶Õ¡A¶i¤J¾ã²z©Î¤ÏÂ઺¥i¯à©Ê¤j¼W¡C ¡@ºÜºÉ¯Ê¤f¦p¦P°k¶h¯Ê¤f¡A¥ç¬Oµo¥Í¦b§Ö³tªºº¦¶Õ©Î¶^¶Õ¤¤¡C¦ýºÜºÉ¯Ê¤f«h¬O¥Ñ²±¦Ó°Iªºªí¼x¡C¤£¹L¡A·í¦b§Ö³tªºº¦¶Õ©Î¶^¶Õ¤¤¡A¥²¶·¥h¤À¿ëºÜºÉ¯Ê¤f©Î¬O°k¶h¯Ê¤f¡C¥Ñ©ó§Ö³t¨«¶Õªº²Ä¤@ӯʤf¤@©w¬O°k¶h¯Ê¤f¡A¦]¦¹³Ì²³æªº¤èªk«K¬O¡A¥H°k¶h¯Ê¤fªºµo¥Í¦ì¸m·í§@¨«¶Õªº¤¤ÂI¡A¨Ópºâ¾ãÓÁͶժºªø«×¡A±q¦Ó«K¥i§PÂ_¸Ó³B©Òµo¥Íªº¯Ê¤f¬O¤£¬OºÜºÉ¯Ê¤f¡C¥t¤@Ó§PÂ_ªº¤èªk«h¬O¦¨¥æ¶q¡A¦pªG·í¤ÑÃz¥X¤£´M±`ªº¥¨¶q(¬Û¸û©ó¥ý«eªº»ù®æ¨«¶Õ)¡A¨Ã¥B¼e«×§ó¼e¤j®É¡A«h«Ü¥i¯à¬O¤@Ӻܺɯʤf¡C ¡@´N¬O§_³Q¶ñ¸Éªº¨¤«×¨ÓÆ[¹î¡A«hºÜºÉ¯Ê¤f³q±`«Ü§Ö«K·|³Q¶ñ¸É¡C³oÓ¶ñ¸Éªº·N²[§Y¬°ÁͶդ¤Â_¤§·N¡C¦Ü©ó«áÄòªºµo®i¡A¥i¯à¬O¾ã²z«¬ºA¡A¥ç¥i¯à¬O¤ÏÂ૬ºA¡C ![]() |
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K-D«ü¼Ð(¤SºÙÀH¾÷«ü¼Ð) 1.¤½¦¡
¥ý¨DRSV(Raw Stochastic Value)=(C_n-L_{n})/(H_{n}-L_{n}) *100
¨ä¤¤C_n¥Nªí²Än¤éªº¦¬½L»ù,
L_{n}¥Nªí³Ìªñn¤é¤ºªº³Ì§C¦¬½L»ù,
L_{n}¥Nªí³Ìªñn¤é¤ºªº³Ì°ª¦¬½L»ù. ¨Ò¦pn=5
§ä¥X¤¤Ñ¤ºªº³Ì°ª»ù¡B³Ì§C»ù,¨D¥XRSV.¦]¬°C_n ¡V L_{n}ªí¥ÜªÑ»ù¥Ñ³Ì§CÂI³Q±À¦V¤W¦Ü¦¬½L»ùªº´T«×,¦]¦¹¦b·§©À¤W,³oªÑ±À¤O¬O¶R½Lªºªí¼x,¦]¦¹RSV«ü¼Ð¥i¥Hµø¬°¶R½L¤O¹D±j«×ªº®i²{. ¦A±NRSV§@«ü¼Æ²¾°Ê¥§¡ (exponential moving average): K_t=K_[t-1]+ a * RSV_t , §YKȬ°¶R½L¤O¹DRSVªº²¾°Ê¥§¡ D_t= D_[t-1]+ a * K_t ,§Y¦A±NKȧ@¤@¦¸¥·Æ¨ä¤¤³]©wK[0]=D[0]=50, ¦ÓaȤ@¯ë³£³]©w¬°1/3 .2.·N¸q ¡@¥ÑRSVªº¨Dºâ¤½¦¡¥i¬Ý¥X³o¥ç¬O¤@ºØ¤ä¼µÀ£¤Oªº·§©À.¦Ó·íªÑ»ù³B©ó¦hÀY®É,¦¬½L»ù¦³©¹·í´Á³Ì°ª»ù±µªñªº¶É¦V,³o®ÉÔRSVȤ]±N¤£Â_¤W¤É.¦Ó¦b¤U¶^¹Lµ{¤¤,¦¬½L»ù«h¦³¦¬¦b±µªñ³Ì§C»ùªº¶É¦V,³o®ÉRSV¤]·|¶É¦V¤U°.¦ýªÑ»ù©¹©¹¦b§ë¸ê¤H°l°ª±þ§C¤U,·|¥X²{¶Wº¦¶W¶^ªº²{¶H,³oÓ²{¶H«K¥i³z¹LRSV«ü¼Ð¶W¹L¬Y¤@°Ï¶¡¦Óªí²{¥X¨Ó.·í«ü¼Ð¤£Â_©¹¤W¦Ü°ªÀÉ®É,§ë¸ê¤H¥h°l°ª,¶W¹L¦X²z»ù¦ìªº¶R¶i¦æ¬°±N¨ÏªÑ»ù¶Wº¦,³o«K§Î¦¨«ü¼Ð¶W¶Rªº°T¸¹.¦Ó¶W½æ°T¸¹¥ç¦P²z. ¡@¤£¹L¦]¬°RSV«ü¼Ðªºªi°Êµ{«×»·¤j©ó»ù®æªºªi°Ê,·|³y¦¨³\¦h°²¬ð¯}²{¶H.¬°¤F¸Ñ¨M³oÓ°ÝÃD,«K±Ä¨ú¤FRSV²¾°Ê¥§¡½u%K¤Î%Kªº²¾°Ê¥§¡½u%D¨Ó¨Ï«ü¼Ð¥·Æ,¦p¦¹¨Ã¥i´î¤Ö³\¦hÂø°T. ¡@¥Ñ¤½¦¡,RSV±N¬°¤@¤¶©ó0©M100ªº¼ÆÈ,¦]¦¹K¡BDÈ¥ç·|¸¨¦b0~100¤§¶¡(¦]¬°K¬°RSVªº¥[Åv¥§¡¼Æ).³z¹L¸gÅçªk«h±N¥iª¾K¡BD¦b¶W¹L¬Y¤@¼ÆÈ®É¥Nªí¶R¶W©Î½æ¶W.¦Ó°Ñ¼Æn¤@¯ë±Ä¥În=9(§Y9¤éKD),¦]¦¹¦bÀ³¥Î¤W,KD·|ÄÝ©ó¸ûµu¡B¤¤´Áªº«ü¼Ð.¦ÓKD«ü¼Ð¤£¶È¹B¥Î¨ì¶}¡B¦¬½L»ù,¥ç¨Ï¥Î¨ì³Ì°ª»ù¤Î³Ì§C»ù¸ê°T,¦]¦¹KD«ü¼Ð¹ï½L¶Õªº¤ÏÀ³·|¸û±Ó¾U. 3.À³¥Îì«h
![]() |
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WM's %R-«Â·GR«ü¼Ð 1.¤½¦¡ %R=(H_t ¡V C_t) / (H_t ¡V L_t) *100 ¨ä¤¤H_t¬°t¤éªº³Ì°ª»ù, L_t¬°t¤éªº³Ì§C»ù, C_t¬°t¤éªº¦¬½L»ù.2.·N¸q ![]() H_t ¡V C_tªí¥Ü¥«³õ¦b¥æ©ö®É¶¡¤¤±NªÑ»ù¥Ñ³Ì°ª»ù(H_t)©¹¤U±À¦Ü¦¬½L»ù(C_t),§Y½æ½Lªº·N¸q.¦ÓH_t ¡V L_t¬°·í¤éªºªÑ»ù®¶´T.¥Ñ¤W¹Ï¥i¥H¬Ý¥X«Â·G«ü¼Ðªºª½Æ[·N¸q¬°½æ¤è¦û·í¤é¥æ©öªº¤O¹D±j«×.¨ä»P¦bpºâKD¤¤¤§³æ¤éRSV(Raw Stochastic Value)«ê¬°100ªº¤¬¸É¼Æ.§Y
RSV=(C_t ¡V L_t) / (H_t ¡V L_t) *100
= [ 1- (H_t ¡V C_t) / (H_t ¡V L_t)] *100
=100 ¡V %R
§YRSV¬O¥H¿Å¶q¶R¤è¤O¹D¨Óªí²{,¦Ó%R¬O¥H¿Å¶q½æ¤è¤O¹D¨Óªí²{,¦ý¤GªÌ¬O¤@Åé¤G±.³o¤GÓȳ£¬O¬É©ó0~100, ¥BRSV+%R=100.3.À³¥Îì«h
![]()
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MACD(Moving Average
Convergence-Divergence)-«ü¼Æ¥·Æ²§¦P²¾°Ê¥§¡½u 1.¤½¦¡: ¨Dºâ¤è¦¡¦p¥H¤U¨BÆJ. a. ¥ý¨D»ù®æ»Ý¨D«ü¼ÆP_t = (H_t + L_t + 2*C_t)/4¡@¡@¨ä¤¤H_t¬°t¤éªº³Ì°ª»ù, L_t¬°t¤éªº³Ì§C»ù,C_t¬°t¤éªº¦¬½L»ù.³æ¯Âªº¨Ï¥Î³Ì°ª»ù©Î¦¬½L»ù§¡¤£¯à¤ÏÀ³·í¤éªÑ¥«°Ñ»PªÌ¦b¬Y¨ÇªÑ»ù¤U¹ïªÑ²¼ªº»Ý¨D,¦]¦¹¥ÎP_t¥H§@¬°¸û¯à¤ÏÀ³¯u¹ê±¡ªpªºÅܼÆ.
b.§@»Ý¨D«ü¼Æªº²¾°Ê¥§¡,¨úªøµu´Á¤G±ø
En_t = En_[t-1] + 2/(1+n)*(P_t ¡V En_[t-1])
§YEn_t¬°P_tªºn¤Ñexponential moving average(EMA)
¦ÓnÈ«h¤@¯ë¨ú12¤Î26. §Y
E12_t = E12_[t-1] + 2/13 * (P_t ¡V E12_[t-1]) ¬°P_tªº12¤ÑEMA
E26_t = E26_[t-1] + 2/27 * (P_t ¡V E26_[t-1]) ¬°P_tªº26¤ÑEMA
d. DIF_t = En_t ¡V Em_t , ¨úªøµu´Á¤G±ø½uªºÂ÷®t
e. MACD_t = MACD_[t-1] + 2/(1+h)* ( DIF_t ¡V MACD_[t-1])
§YMACD ¬° DIFªºh¤ÑEMA, ¦A§@¤@¦¸¥·Æ²¾°Ê¥§¡.
2.·N¸q ¡@MACD¬O»ù®æ«ü¼Ðªº«n¤u¨ã.¨ä§Q¥Î§Q¥Î§ÖºC¤G±ø(§Ö½u:DIF,ºC½u:MACD)²¾°Ê¥§¡½uªºÅܤƧ@¬°½L¶Õªº¬ã§P«ü¼Ð,¨ã¦³½T»{¤¤ªø´Áªi¬q¨«¶Õ¨Ã§ä´Mµu½u¶R½æÂIªº¥\¯à.MACDªºì²z¦b©ó¥Hªø¤Ñ´Á(ºCªº)²¾°Ê¥§¡½u¨Ó§@¬°¤jÁͶհò·Ç,¦Ó¥Hµu¤Ñ´Á(§Öªº)²¾°Ê¥§¡½u§@¬°ÁͶÕÅܤƪº§P©w,©Ò¥H·í§Öªº²¾°Ê¥§¡½u»PºCªº²¾°Ê¥§¡½u¤GªÌ¥æ·|®É,¥NªíÁͶդwµo¥Í¤ÏÂà.MACD¬O½T¥ßªi¬qÁͶժº«n«ü¼Ð. ¡@·í¦æ±¡¥X²{¤Wº¦±¡ªp®É,µu¤ÑªºP_t²¾°Ê¥§¡·|¥ý¤ÏÀ³¦V¤W,³y¦¨µu¤Ñ»Pªø¤ÑªºÂ÷®tDIF¶}©lÂX¤j.¦Ó³o®É¥Nªí¸ûªøÁͶժºMACD¤´ªuÂÂÁͶղ¾°Ê,©ó¬O³y¦¨DIF»PMACD¥æ¤e.¶R½æ°T¸¹µo¥Í. ¡@¥Ñ©ó¨ä¬O¨Ï¥Î«ü¼Æ«¬²¾°Ê¥§¡(EMA)¤è¦¡¨D±o,¦]¦¹¨ã¦³®É¶¡ªñªÌµ¹¸û«ÅvÈ,¦p¦¹§ó¨ã´x´¤µu´Á°T¸¹©Ê½è.¦Ó¥Ñpºâ¹Lµ{¥iª¾MACD¬O¸g¹L¤G¦¸¥·Æ²¾°Ê¥§¡¹Lµ{©Ò¨D±oªºÈ,³o¼Ëªºµ{§Ç¥i¥H®ø°£±¼³\¦h²¾°Ê¥§¡¸g±`·|¥X²{ªº°²°T¸¹¯ÊÂI. 3.À³¥Îì«h:
![]() ![]() |
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MTM(momentom)--°Ê¶q«ü¼Ð 1.¤½¦¡ MTM-n _t= C_t ¡V C_[t-n] C_tªít¤éªº¦¬½L»ù, C_[t-n]ªít-n¤éªº¦¬½L»ù. n¬°°Ñ¼Æ. ©Ò¥HMTM§Y¥Ø«eªÑ»ù»Pn¤Ñ«eªÑ»ùªº®t¶Z.2.·N¸q ¡@ªÑ»ùªºº¦¶^°£¤F¦³ÁͶÕ(¤è¦V)n¯À¥~,¥t¤@«nªº¦]¤l«K¬OªÑ»ùªº°Ê¯à,©Î¬OªÑ»ù²¾°Êªº³t«×.¤@¯ë¦Ó¨¥,¦pªG¤Wº¦ÁͶթΤU¶^ÁͶէΦ¨,«hªÑ»ù«K·|©¹ÁͶդè¦V«e¶i.¦ý·íÁͶդÏÂà§Î¦¨«e,ªÑ»ù©¹ìÁͶդè¦V«e¶iªº³t«×«K·|¥ý´îºC,³Ì«á°±¤î,Ä~¦Ó¤~©¹¤Ï¤è¦V«e¶i.¦]¦¹´N²z½×¤W¦Ó¨¥,ªÑ»ù¶i¦æªº³t«×¬OÁͶդè¦Vªº¥ý¦æ«ü¼Ð.·íÁͶդÏÂà«e,ªÑ»ù«e¶iªº³t«×À³¸Ó¥ý¤ÏÂà. ![]() 3.À³¥Îì«h
![]() |
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DMI(Directional Movement Index)¡X°Ê¦V«ü¼Æ 1.¤½¦¡ a.¥ý¨M©wÁͦVÅܰʬO´Â¥¿¦V©Î¬Ot¦V
Y H_t ¡V H_[t-1]>0 ¥B
H_t
¡V H_[t-1] > L_[t-1]¡V L_t «hªí¥ÜªÑ»ù°ªÂI«ùÄò¨«°ª,¬°¥¿ÁͦVÅܰÊ, °O§@ +DM( =
H_t ¡V H_[t-1]) YL_[t-1]
¡V L_t >0 ¥B H_t ¡V H_[t-1] < L_[t-1] ¡V L_t
«h¬°tÁͦVÅܰÊ, °O§@ ¡VDM(=L_[t-1] ¡V L_t)
¦Ó¡VDMªºt¸¹(¡V)¬O«üt¦VÁͶժº·N¸q,¦Ó«D¼ÆÈ¬°t¼Æ!
¨ä¤¤ H_t ªít¤é·í¤Ñªº³Ì°ª»ù, H_[t-1] ªít-1¤é·í¤Ñªº³Ì°ª»ù.
L_t ªít¤é·í¤Ñªº³Ì§C»ù, L_[t-1] ªít-1¤é·í¤Ñªº³Ì§C»ù.
¨ä¥Lª¬ªp,DM=0
![]() b.´M§äªÑ»ùªº¯u¥¿ªi´T(TR,True Range) ©Ò¿×¯u¥¿ªi´TTR¬O«ü±N«e¤@¤éªº¦¬½L»ùC_[t-1]¯Ç¤J¦Ò¶q«á,·í¤éªÑ»ùªi°Êªº³Ì¤j´T«×. ¦Ò¼{¤TӪѻù¼Æ¦rªºÃö«Y: H_t, L_t,¤ÎC_[t-1].(¨ä¤¤C_[t-1]¬°«e¤@¤é¦¬½L»ù.)¤£¥~¥G¤U¨Ò¤TºØª¬ªp, «h¨ä¯u¥¿ªi´TTRȦp¤U: (i) H_t > C_[t-1] > L_t TR=
H_t ¡V L_t (ii)H_t > L_t
> C_[t-1] TR = H_t ¡VC_[t-1] (iii)C_[t-1] >
H_t > L_t TR=C_[t-1] ¡V L_t
(ª`·N.·í¤é³Ì°ª»ùH_t¥Ã»·¤j©ó³Ì§C»ùL_t,©Ò¥H¥u¦³³o¤TºØª¬ªp)
![]() c.¬°¤Fn¨Ï¤è¦VÁͶզ³·N¸q,«h»Ý²Öp¤@¬q®É¶¡¨Ó¬ÝÁͶժº¤è¦V¤~¦³·N¸q.¤@¯ë¥H14¤Ñ¬°¶g´Á§@¬°«ü¼ÐªºÆ[¹î®É¶¡: ¤À§O±N+DM¡B¡VDM¤ÎTR§@14¤é²Öp.±o¨ì+DM14¡B¡VDM14¤ÎTR14§@¬°°_©l¸ê®Æ,¤§«á¥i¥Î²¾°Ê¥§¡ªº¤è¦¡pºâ:
(+DM14)_t = (+DM14)_[t-1] *13/14 + (+DM)_new
(TR14)_t = (TR 14)_[t-1] *13/14 + (TR)_new
(¡VDM14)_t = (¡VDM14)_[t-1] *13/14 + (¡VDM)_new
d.pºâ¤è¦V«ü¼ÐDI (Directional Indicator)
+DI14 = (+DM14) / (TR14 )*100
¡VDI14 = (¡VDM14) / (TR14) *100
¥Ñ©óTR¬OÁ`ªi´T,¬°ªÑ»ùªi°Êªº³Ì¤j¶ZÂ÷,¦]¦¹ÁͦV«ü¼ÐÈDM¥²¤p©óÁ`ªi´TTR.¥ç§Y¤è¦V«ü¼ÐDIªºÈ¥²¦b0~100¤§¶¡.¦pªG+DI14=45, ¡VDI14=23,³o¥Nªí¹L¥h14¤é¤¤¦V¤WªºÁͶզû45%,¦V¤UªºÁͶզû23%,¨ä¥Lªº«h¨S¦³¤è¦V©Ê.e.pºâÁͦV«ü¼ÆDX¤Î¥§¡ÁͦV«ü¼ÆADX
DX=| (+DI14) ¡V (¡VDI14) | / | (+DI14) + (¡VDI14) |
¨ä¤¤ | . | ¬°µ´¹ïȲŸ¹, ªí¥Ü±N¹Bºâ«áµ²ªG¨ú¨ä¼ÆÈ,¦Ó¤£½×¥¿t.
¦Ó±NDX§@²¾°Ê¥§¡,¦Ó±o¨ìADX.2.·N¸q ¡@¥Ñ©óDM¥NªíªÑ»ù³Ì°ª»ù©Î¬O³Ì§C»ù¼W¥[ªº´T«×,¦]¦¹¨ä¬°ÁͶդO¶q±j«×ªºªí¼x.¤£¹L¥Ñ©óDM·|¨ü¨ì¿Å¶q³æ¦ì¦Ó¼vÅT¨äµ´¹ï¼ÆÈ,¦]¦Ó¥H¯u¥¿ªi´TTR§@¬°°ò·Ç¨Ó¿Å¶q¨ä¬Û¹ï±j«×,¦p¦¹¤~¥i¸óӪѧ@«ÈÆ[©Êªº¤ñ¸û. ¡@©Ò¥H²¦Ó¨¥¤§,°Ê¦V«ü¼Ðªº·N¸q´N¬O³Ì°ª»ù¦V¤W²¾°Êªº¬Û¹ï±j«×,©Î¬O³Ì§C»ù¦V¤U²¾°Êªº¬Û¹ï±j«×.¥Ñ©ó¨C¤éªº³Ì°ª»ù©Î³Ì§C»ù¬O¨C¤éªÑ»ù¦V¤jÁͶզù®iªºÄ²¨¤,¦]¦¹Æ[¹îªÑ»ùªºªi°Ê©Î¬O¤è¦V«ü¼ÐDI,±N¥i±o¨ìªÑ»ùÁͶժº¸ê°T. ¡@±o¨ì+DI¤Î¡VDI¸ê°T«á,§ó¥O§ÚÌÃö¤Áªº¬O³Ì«á²bÁͶդè¦Vªº¤O¶q¨s³º¦p¦ó.¦]¦¹§Ų́ú¤GªÌªº®t¶Z¼ÆÈ¨Ó§@§PÂ_,¨Ã°£¤W¤GªÌ¤§©M¥H¨Ï¨ä¼Ð·Ç¤Æ,¦]¦¹DX¼ÆÈ¤j¤p¥ç·|¸¨¦b0~100¤§¶¡.¼ÆÈ¶V°ª¥NªíÁͶնV˦V¬Y¤@Ãä,ÁͶդè¦V¶V©ú½T(¦ý¨Ã¨S¦³«ü¥X¦V¤W©Î¦V¤U),¦ýDXªºªi°Ê©Ê°ª,¬°¨ÏÁͶէó¬ðÅã,¦]¦¹±NDX§@¥·Æ³B²z¥H±NÁͶթúÅã¤Æ. ¡@¤@¯ë¦bpºâ®É¨ú14¤Ñ¸ê®ÆÈ,¨ä·N¸q¬O°²©w¤@Ó´`Àô¶g´Áªø«×¬O28¤Ñ¥ª¥k,¦Ó´`Àô¶g´Á¬O«ü¨«§¹¤@Ó¤W¤ÉÁͶոò¤@Ó¤U°ÁͶÕ,¦]¦¹¤@ÓÁͶժº®É¶¡ªø«×¤j²¤¥i¥H°²©w¬°14¤Ñ.¦]¦¹·í¦³¨¬°÷ªº²z¥Ñ»¡©ú¤@ÓÁͶժº¶g´Áªø«×¬O¨ä¥L¼ÆÈ®É,«hÀ³¸Ó×¥¿³o¶µ°Ñ¼Æ. 3.À³¥Îì«h
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bias-¨ÄÂ÷²v«ü¼Ð 1.¤½¦¡ ¡@N-bias=(·í¤é¦¬½L»ù ¡V N¤é²¾°Ê¥§¡»ù) / N¤é²¾°Ê¥§¡»ù * 100 ¡@¨ä¤¤N¬°°Ñ¼Æ. 2.·N¸q ¡@²¾°Ê¥§¡½u¬°¤@ÁͶսu,¦]¦¹´NÁͶզӨ¥,¥ô¦ó»·Â÷²¾°Ê¥§¡½uªºªÑ»ù(©Î«ü¼Æ),³Ì²×§¡¥i¯à·|©¹ÁͶսu×¥¿,¥ç§YªÑ»ùÂ÷¶}¥§¡½u¬Ò¬°µu¼È¦æ¬°,¦ÓÂ÷±o¶V»·,ªÑ»ù×¥¿ªº¾÷·|´N¶V¤j.©Ò¥H¬ã¨s°¾Â÷µ{«×±N¦³§U©ó¹ïªÑ»ù¦æ¬°§@¹w´ú.¦Ó¿Å¶q¥Ø«eªÑ»ù»P¥§¡½u¶ZÂ÷ªº«ü¼Ð§Y¬°¨ÄÂ÷²v.§Y¨ÄÂ÷²v¬°¥Ø«eªÑ»ù°¾Â÷¤F¥§¡½uªº¦Ê¤À¤ñ. ¡@¦pªG¥H§Þ³N¤ÀªRªº¨¤«×¨Ó¬Ý,²¾°Ê¥§¡½u¬O¤§«e¶R¶iªÌªº¥§¡¦¨¥»,¦]¦¹·íªÑ»ù°ª¹L¥§¡¦¨¥»¬Æ¦h®É,¦ÛµM·|¦³Àò§Q½æÀ£¥X²{,¨Ï±oªÑ»ù¦V¥§¡¦¨¥»²¾°Ê.¥t¤@¤è±,·íªÑ»ù§C¹L¥§¡¦¨¥»¬Æ¦h®É,Åu¥©Î³{§Cªº¶R½L«K·|¶i¤J,¥ç¨Ï±oªÑ»ù¦V¥§¡¦¨¥»²¾°Ê.¥i±N¨ÄÂ÷²vµø¬°¥«³õªº¥§¡³ø¹S²v.©Ò¥H¨ÄÂ÷²v«ü¼Ð¬O·f°t²¾°Ê¥§¡½u¨}¦nªº«ü¼Ð, ¡@·í¦¬½L»ù¤j©ó²¾°Ê¥§¡»ù®Éªº¨ÄÂ÷ºÙ¬°¥¿¨ÄÂ÷,¦¬½L»ù¤p©ó²¾°Ê¥§¡»ù®Éªº¨ÄÂ÷ºÙ¬°t¨ÄÂ÷. 3.À³¥Îì«h
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AR«ü¼Ð-¶R½æ®ð¶Õ«ü¼Ð 1.¤½¦¡
AR= £U(H_i ¡V O_i) / £U(O_i ¡V L_i)
¨ä¤¤H_iªí¥Ü²Äi¤é·í¤éªº³Ì°ª»ù, O_i¬°²Äi¤éªº¶}½L»ù,
L_i¬°²Äi¤éªº³Ì§C»ù. ¦Ó i=1 to n,
¤@¯ën¨ú26¤Ñªº¼Ë¥».
( ¦Ó£U²Å¸¹¬°²Ö¥[²Å¸¹,±Ni±q1¥[¨ìn)
2.·N¸q¡@¦¹«ü¼Ð¬O¶R½æ®ð¶Õ±j«×ªº´ú¸Õ«ü¼Ð.¨äì²z¬O±N¶}½L»ù·í§@°ò·Ç,·í¤éªÑ»ù¤j©ó¶}½L»ùªÌµø¬°¶R¶i®ð¶Õ,¦³¦V¤W±À°ÊªÑ»ùªº¯à¶q.¦Ó±N§C©ó¶}½L»ùªÌ·í§@½æ¥X®ð¶Õ,¦³¦V¤U±À°ÊªÑ»ùªº¤O¶q.¨Ã¥B¤GªÌȬ۰£¥Hpºâ¿Å¶q¤GªÌ²Öpªº¬Û¹ï±j«×. ![]() 3.À³¥Îì«h
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BR«ü¼Ð-¶R½æ·NÄ@«ü¼Ð 1.¤½¦¡
BR= £U(H_i ¡V C_[i-1]) / £U(C_[i-1] ¡V L_i)
¨ä¤¤H_iªí¥Ü²Äi¤é·í¤éªº³Ì°ª»ù, C_[i-1]¬°²Äi-1¤éªº¦¬½L»ù,
L_i¬°²Äi¤éªº³Ì§C»ù. ¦Ó i=1 to n, ¤@¯ën¨ú26¤Ñªº¼Ë¥».
( ¦Ó£U²Å¸¹¬°²Ö¥[²Å¸¹,±Ni±q1¥[¨ìn)
2.·N¸q¡@¦¹«ü¼Ð¬O¶R½æ·NÄ@±j«×ªº´ú¸Õ«ü¼Ð.¨äì²z¬O±N«e¤@¤éªº¦¬½L»ù·í§@°ò·Ç,¨Ó´ú¶q·í¤éÄ@·N¥H¸û«e¤@¤é°ªªº»ù®æ¶R¶iªº®ð¶Õ,»P¶ÈÄ@·N¥H«e¤@¤é§Cªº»ù®æ¶R¶iªº®ð¶Õ.¨Ã¥B¤GªÌȬ۰£¥Hpºâ¿Å¶q¤GªÌ²Öpªº¬Û¹ï±j«×. 3.À³¥Îì«h
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RSI(Relative Strength Indicator)-¬Û¹ï±j®z«ü¼Ð 1.¤½¦¡ RSI=100 ¡V (100 / (1+RS)) ¨ä¤¤RS¬°¬Û¹ï±j«×(Relative Strength,RS)=AUn / ADn AUnªí¥Ün¤é¤º¦¬½L»ù¤Wº¦ÂI¼Æªºn¤é¥§¡¼Æ=£U(¤Wº¦ÂI¼Æ_i) / n ADnªí¥Ün¤é¤º¦¬½L»ù¤U¶^ÂI¼Æªºn¤é¥§¡¼Æ=£U(¤U¶^ÂI¼Æ_i) / n ©Ò¥HRSI¥ç¥i§ï¼g¦¨ RSI=100*AUn / (AUn+ADn)2.·N¸q ¡@RSI«ü¼Ðªºì²z¬O°²³]¦¬½L»ù¬O¶R½æÂù¤è¤O¹Dªº³Ì²×ªí²{»Pµ²ªG,§â¤Wº¦µø¬°¶R¤è¤O¹D,¤U¶^µø¬°½æ¤è¤O¹D.¦Ó¦¡¤¤RS§Y¬°¶R¤è¤O¹D»P½æ¤è¤O¹Dªº¤ñ.¥ç§YÂù¤è¬Û¹ï±j«×ªº·§©À.¦ÓRSI«h¬O§â¬Û¹ï±j«×ªº¼ÆÈ©w¸q¦b0~100¤§¶¡,¦p¦¹§ó¯à¤è«K°Ñ¦Ò¨Ï¥Î.¦Ó¦h¤Ñ´ÁªºRSI(§Ynȸû¤j)¨ä°T¸¹±N§ó¨ã°Ñ¦Ò©Ê.RSI¬O¤@ºØ¬Û·í¥i¾aªº°Ê¯à«ü¼Ð. ¡@º¥ý¦Ò¼{·¥ºÝȱ¡ªp.·í½L¶Õ¥þ±³sÄò¤Wº¦±¡ªp®É,RS·|ÁͪñµL¤j(¨S¦³¶^ªº¥u¦³º¦ªº,¬Û°£«h¥X²{µL¤j),«hRSI·|Áͪñ©ó100,¦]¦¹·í¦æ±¡¥X²{¥þ±¦hÀY®É,·|¾ÉPRSIÁͪñ¨ä¤W100.¦b¥t¤@¤è±,·í½L¶Õ¥X²{¥þ±ªº¶^¶Õ,«hRS=0, „» RSI=0.©Ò¥HRSI·í¦æ±¡¥X²{¤jªÅÀY®É,RSI·|Áͪñ¨ä¤U0. ¦ý¤@¯ë¦Ó¨¥,¥«³õ¦æ±¡Á`¦b¤Wz¤GÓ·¥ºÝª¬ªp¤§¶¡,¦]¦¹RSIÈ·|¬É¦b0~100¶¡.¼ÆÈ¶V¤j,¥Nªí¶R¤è¤O¹D¶V±j. 3.À³¥Îì«h ¡@ÁöµMRSI¼ÆÈ¶V¤j¥Nªí¶R¤è¤O¹D¶V±j,¦ý±j©¸¤§¥½Á`·|°IºÜ,¦]¦¹·íRSI¤j¨ì¬Y¤@µ{«×®É³q±`¶}©l¥Nªí¶R¶W²{¶H,»Ýª`·N¤ÏÂà.¦P²z,·íRSI§C¨ì¬Y¤@µ{«×®É,³q±`¥Nªí¥«³õ¥X²{«D²z©Êªº½æ¶W²{¶H,ªí¥Ü©³³¡°Ï¤wªñ.
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PSY(Psychological Line)-¤ß²z½u«ü¼Ð 1.¤½¦¡ PSY(n)=(n¤é¤ºªº¤Wº¦¤Ñ¼Æ / n ) *100 ¨ä¤¤n¬°°Ñ¼Æ,¤@¯ënªº¨úȦh¥Î12©Î242.·N¸q ¡@PSY«ü¼Ð¬O¥H¤ß²z±¨Ó±À´ú¤H®ð»E´²ªº«ü¼Ð.´N¤ß²z±¦Ó¨¥,¤H̸û¬Û«H¥~¦bÀô¹Ò¤£Â_ÅܰÊ,ªÑ¥«¤]¨S¦³¥Ã»·ªºº¦©Î¥Ã»·ªº¶^,¤@©w¬Oº¦º¦¶^¶^.¤]´N¬O»¡,¤@¯ë¤H·|»{¬°ªÑ¥«º¦¦h¤F´NÀ³¸Ó¶^,¶^²`¤F´NÀ³¸Óº¦,¥Ã»·¦b¤jÁͶժº¤W¤W¤U¤U¤£°±ªºªi°Ê.¦]¦¹,¬°¿Å¶q¦h¼Æ¤H¬Ý¦h©Î¬ÝªÅ,§Y¥i¥ÎPSY«ü¼Ð.¤£¨úº¦¶^¼ÆÈ,¦Ó¥u¨ú¬Oº¦©Î¬O¶^ªºì¦]¬O¦]¬°¤H̦b·Pı«á¶Õ®Éº¦¶^µo¥ÍÀW²vªº«n©Ê·|¸ûº¦¶^¼ÆÈ¨Ó±o«n. 3.À³¥Îì«h
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OBV (On Balance Volumn)-¯à¶q¼é«ü¼Ð 1.¤½¦¡: ¶Ç²ÎOBV_t = £U¦¨¥æ¶q_i * (-1)^k ,
I = 1 to t ¨ä¤¤i= 0¨ìt,
k=°¸¼Æ ifC_i > C_[i-1],·í¤éº¦,¦¨¥æ¶q¬°¥¿ = ©_¼Æ
if C _i > C_[i-1],·í¤é¶^¦¨¥æ¶q¬°¸¹
¡@¡@¦ýYªÑ»ù¦¬¥½L,«h·í¤é¤§¦¨¥æ¶q¤£pºâ
¡@¡@×¥¿OBV_t = ¦¨¥æ¶q_t* ²b¤ä¼µ_t
¡@¡@¨ä¤¤i=0¨ìt, ²b¤ä¼µ_i = (C_i ¡V L_i)/(H_i ¡V L_i)
2.·N¸q: ¡@OBV¬°¤@´ú«×¶q¯àªº«ü¼Ð,©Î¤H®ðªº«ü¼Ð,¥Dn¦b¿Å¶q¶R½L¤O¹Dªº±j«×.¥H¶Ç²ÎOBV¦Ó¨¥,¨ä·N¸q¬°±N¤Wº¦·í¤éªº¥þ³¡¦¨¥æ¶q·í§@¶R½L,±N¤U¶^·í¤éªº¥þ³¡¦¨¥æ¶q·í§@½æ½L,©Ò±o¨ìªº²Öp²b¶R½L§Y¬°¶Ç²ÎOBV,¥Hpºâ²b¶R½L,¥Î¥H¹ï¶q¯à§@´ú«×.¦ý¦¹ªk¯ÊÂI¦b©ó©ö±N½æ½Lºâ¦¨¶R½L.¨Ò¦pªÑ»ù¥Ñ°ªÂI¤U±þ«á¥u³Ñ¤pº¦ªº±¡ªp®É,ª½Æ[¤W·í¤éÄw½X¬OÄÝ©ó½æ½L,¦ý¦]¨ä¤pº¦,·|³Qp¤J¶R½L. ¡@¦Ó×¥¿OBV«h¤Þ¤J¤ä¼µÆ[©À,¥H§ï¶i¶Ç²Îªº¯ÊÂI.×¥¿OBV±N·í¤é¦¬½L»ù°ª©ó³Ì§C»ùªº¤ñ²v³¡¤À·í§@¶R½L(¦hÀY¤O¶q),¥Hpºâ¤H®ð»E¶°µ{«×,¥H§PÂ_¶R¤è¶Õ¤Oªº±j®z,§@¬°«á¶Õªº§PÂ_¨Ì¾Ú.¥H¦¹ªkpºâ¤§OBV,¬°§K¨ä¹L«×ªi°Ê,³q±`¥i±Ä¥Î12¤é²¾°Ê¥§¡È¥H¥·Æ¤§. 3.À³¥Îì«h ¡@OBV«ü¼Ðªº¨Ï¥Î¥²¶·°t¦XªÑ»ù¨«¶Õ,¤~¨ã¦³§PÂ_·N¸q.OBV¥i¥Î¥H.§PÂ_Äw½X¬OÁͩ󶰤¤(accumulation)©Î¤À´²(distribution),¤×¨ä¬OªÑ»ù³B©ó½L¾ã®É.
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VR(Volumn Ratio)-¦¨¥æ¶q¤ñ²v«ü¼Ð 1.¤½¦¡
VR= (Qu_n + Qf_n / 2) / (Qd_n + Qf_n / 2)
¨ä¤¤Qu_n¥Nªí n¤é¤º¤Wº¦¤Ñªº¦¨¥æÁ`¶q
Qd_n¥Nªí n¤é¤º¤U¶^¤Ñªº¦¨¥æÁ`¶q
Qf_n¥Nªín¤é¤ºªÑ»ù¥½Lªº¦¨¥æÁ`¶q
¦Ón ¬°°Ñ¼Æ,n¤£¥i³]©w¤Óµu,§_«h±`·|¨ÏVR¥¢¥h·N¸q.
¤@¯ë³]©w¬°26.
2.·N¸q¡@¦¨¥æ¶q¤ñ²v«ü¼ÐVR¥Dnªº²z½×°ò¦¬O³q±`¶q¬°»ùªº¥ý¦æ«ü¼Ð,¦]¦¹Æ[¹î¤Wº¦»P¤U¶^ªº¦¨¥æ¶qÅܤÆ,¥i§@¬°¬ã§P¦æ±¡ªº¨Ì¾Ú.¤@¯ë¦Ó¨¥,©³³¡°Ï»P°ªÂI°Ï®Éªº¶R½æ½L¦æ¬°§¡·|¥Ñ¦¨¥æ¶qªí²{¥X¨Ó,¦]¦¹¦¨¥æ¶q¤ñ²v«ü¼Ð¾A¦X§@¶R¶W»P½æ¶Wªº¬ã§P.VR«ü¼Ð¬O¥Î¤Wº¦¤Ñªº¶q°£¤W¤U¶^¤Ñªº¶q,¦]¦¹³o¥ç¬O¤@ºØ¬Û¹ï±j®zªº·§©À. 3.À³¥Îì«h ¡@®Ú¾Ú¬ã¨s,¦b©³³¡°Ï®ÉVR¦h¦b40%¥H¤U,¦Ó¦b¦hÀY¦æ±¡®É,VR·|¶W¹L260%.¤£¹L¨CÀɪѲ¼¯S©Ê¤£¦P,¼ÆÈ¥ç¦U²§.¦ý¤@¯ë¦Ó¨¥,VR¦b40%¥H¤U¥iµø¬°©³³¡¶q,°ª¹L450%¥iµø¬°ÀY³¡. ![]() |
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ADR(Advance-Decline Ratio)¡Ðº¦¶^¤ñ²v«ü¼Ð 1.¤½¦¡ nADR=( n¤é¤º¨C¤Ñ¤Wº¦®a¼Æªº¥[Á` )¡þ(n¤é¤º¨C¤Ñ¤U¶^®a¼Æªº¥[Á` ) ¨ä¤¤n¬°°Ñ¼Æ,nÈÀ³¨ú¾A·í,¦]¬°·ínȹL¤j®É,«ü¼Ð¤ÏÀ³¤£°÷ÆF±Ó,¦ÓnȹL¤p®É,«h·|³y¦¨°T¸¹¹L©óÀWÁc¡C¤@¯ë¦Ó¨¥,nȨú10¸û¾A·í¡C 2.·N¸q ³o¬O¹ï¤j½L¼ö«×´ú¸Õªº¤@Ó«ü¼Ð¡C¤@¯ë¥[Åv«ü¼Æªº¯ÊÂI¬O¹ï¸ê¥»ÃB¤jªº¤½¥qµ¹»P¸û°ªªºÅvÈ¡A¦ÓADR«h¥i¸û©¾¹êªº¤ÏÀ³¥«³õ´¶¹Mªºª¬ªp¡C³oÓ«ü¼Ðªº®Ú¥»ì²z¦b©ó¡uª«·¥¥²¤Ï¡v¡A§Y¥ô¦óº¦¶Õ³£¤£¯à²@¤£°±·²ªº¤Wº¦¡A§Y¨Ïªø´Á¤j¦hÀY¤]¥²¶·n¸g¹L×¥¿¨«¶Õ¤]¤~¯à¶i¤@¨B¤W´¡C¦P¼Ëªº¡A¥ô¦ó¶^¶Õ¤]·|¦]»ù®æ¤U¶^§l¤Þ¶R½L¦Ó³y¦¨¤Ï¼u±¡ªp¡C©Ò¥H·í²Öp¤Wº¦®a¼Æ¬Û¹ï¸û°ª¥B«ùÄò¤@¬q®É¶¡«á¡Aº¦¶Õ¹w´Á±N¨üªý¡C¦P²z¡A·í²Öp¤U¶^®a¼Æ¬Û¹ï¸û°ª¥B«ùÄò¤@¬q®É¶¡«á¡A¶^¶Õ±Nµy¤î¡C¡@·íADR«ü¼Ð¼ÆÈ¤j®É¡AÅã¥Ü¥«³õµo¥Í¶R¶W²{¶H¡A«h¹w´Á¥«³õ½æÀ£±N·|¥X²{¡F·í¼ÆÈ§C®É¡A¬°½æ¶W·N²[¡A¡@«h¶Õ¥²§l¤Þ¶R½L¶i¤J¨Ï±o¦æ±¡±N¥X²{¤Ï¼u¡C¥Ñ©óADR«ü¼Ðªº¹B¥Î¬O¤ß²z±ªº¹w´Á¡A¦]¦¹¦b¦h¼Æªº±¡ªp¡A§¡¬°¤j½Lªº¤@Ó»â¥ý«ü¼Ð¡A¨ã¦³¹w´ú©Ê½è¡C ADRªº²z½×¼ÆÈ³Ì¤pȬO0¡A³Ì¤j«hµL¤W¡C¤£¹L¤@¯ë±¡ªp¤U¡A10ADRªº¼ÆÈ¦h¥H1¬°¤¤¤ß¡A¥¿t0.5ªº½d³ò§¡¬O¥X²{ÀW²v°ªªº¼ÆÈ¡C ![]() 3.À³¥Îì«h a. ·í10ADR¼ÆÈ§C©ó0.5®É¡AÅã¥Ü¥«³õ¹L«×´dÆ[¡A¦¹®É¬°¶R¶i°T¸¹¡C b. ·í10ADR¼ÆÈ°ª©ó1.5®É¡A«hÅã¥Ü¥«³õ¥i¯à¹L«×¼ÖÆ[¡A¦¹®ÉÀ³´î½X¡C c. Á{¬ÉÈ0.5©Î1.5¬°¤@°Ñ¦Ò¼ÆÈ¡A¤´À³°t¦X¤jÀô¹Ò¨Ï¥Î¡CYÁͶլ°¦hÀY¥«³õ®É¡A«hÁ{¬É¼ÆÈÀ³©¹¤W½Õ°ª¡A¤Ï¤§¡A·í¥«³õ³B©óªÅÀY®É¡A«hÁ{¬É¼ÆÈÀ³¸Ó¦V¤U×¥¿¡C ![]() |
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TAPI(Total Amount Weigh Stock Price
Index)¡X«ü¼ÆÂI¦¨¥æÈ«ü¼Ð 1.¤½¦¡ a.¥Î©ó¤j½L®É: TAPI=(¨C¤é¦¨¥æÁ`È) / (·í¤éµo¦æ¶q¥[ÅvªÑ»ù«ü¼Æ) ¥Ñ©óªi°Ê¥i¯à¬Û·í¤j,¦]¦¹³q±`·|¨ú¨ä10¤é§¡¶q¨Ó§@¬ã§P. b.¥Î©óӪѮÉ: TAPI=(¨C¤éӪѦ¨¥æ±i¼Æ) / (ӪѦ¬½L»ù)2.·N¸q TAPI¬°¤@¬ã§P½L¶Õªº¶q¯à«ü¼Ð.¨ä·N¸q¬°¡§¨C¤@¥[ÅvªÑ»ù«ü¼ÆÂI¼Æ¾Ö¦³ªº¦¨¥æ.¶q¡¨,¥Î¨Ó¬ã§PªÑ¥«¤H®ðªº»E´²±¡ªp,¥H§@¬°«á¶Õªº§PÂ_. ¦Ó¨ä¨S¦³µ´¹ïªº°ª§CÈ,¦]¦¹¥ç»Ý°t¦X¨ä¥L¹Ï§Î¨Ó¨Ï¥Î. ·í½L¶Õ¤Wº¦®É,¥²¶·n¦³¨¬°÷ªº¶q¯à¤~¨¬¥H¤ä¼µ¤Wº¦¤O¹D,§_«hº¦¶ÕµLªk«ù¤[.¦]¦¹¦b§PÂ_¶q¯à¤W,§ÚÌ¥i¥Hpºâ«ü¼Æ¨C¤@ÂI©Ò¾Ö¦³ªº¦¨¥æ¶q¬O§_¥X²{ÂX¤j.¦b¶q¬O»ùªº¥ý¦æ«ü¼Ð¤U,½L¶Õn¤jº¦«eTAPI¥²©wn¥ý¼W¥[,¦³¶q§@°ò¦ªºº¦¶Õ¬O¸û¥i¥H«ù¤[ªºªi¬q¦æ±¡. 3.À³¥Îì«h a.·í«ü¼Æ¤Wº¦®É,TAPIÀ³¸Ón¦P¨B¤W¤É.¦pªG«ü¼Æ¤´¦b¤Wº¦ªi¬q,¦ýTAPI¶}©lµo¥ÍÁY¤p±¡ªp®É,«h²£¥Í¤FIÂ÷²{¶H, ªí¥Ü«á¶Õªº°l»ù¤O¹D¤£°÷±j,¤H®ð¤w¶}©l¦³¤À´²²{¶H,³o¬O½æ¥X°T¸¹. b.«ü¼Æ³B©ó½L¾ã©Î¬O¤U¶^¤¤,¦ýTAPI±´©³«á¥ý¦æ¤W¤É,ªí¥Ü¤H®ð¤w¶}©l»E¶°,¦¹®É¬°¶R¶i°T¸¹. ![]() |
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OBOS(Over Bought & Over Sold) 1.¤½¦¡¡@OBOS=n¤é¤º¤Wº¦®a¼ÆªºÁ`©M - n¤é¤º¤U¶^®a¼ÆªºÁ`©M ¡@¦pADR«ü¼Ð¡AnȤ@¯ë³£¨ú10. ¦]¬°·ínȹL¤j®É,«ü¼Ð¤ÏÀ³¤£°÷ÆF±Ó,¦ÓnȹL¤p®É,«h·|³y¦¨°T¸¹¹L©óÀWÁc¡C 2.·N¸q ¡@OBOS¬O¤@Ó¹ï¤j½L¶R½æ¶W´ú¸Õªº«ü¼Ð¡C¦³§O©ó¦¨¥æ¶q·|¦]¬°¸ê¥»ÃB¤jªº¤½¥qµ¹»P¸û°ªªºÅvÈ¡A¦]¦Ó³y¦¨¹ï¥«³õ¬Ýªkªº°¾»~¡A OBOS¥i¤ÏÀ³¥«³õ´¶¹Mªºª¬ªp¡C¦ÓOBOS«ü¼Ðªºì²z¥Dn¬O¹ï§ë¸ê¤H¤ß²z±ªºÅܤƧ@°²©w¡A»{¬°·í¦æ±¡«ùÄò¤Wº¦®É¡A¥²µo¥Í§ë¸ê¤H¨ã¦³Àò§Q¤Fµ²ªº±¡ªp¡F·í¦æ±¡«ùÄò¤U¶^®É¡A±N³vº¥§l¤Þ¶R½L¦Ó¨Ï¦æ±¡µo¥Í¤Ï¼u¡C¦]¦¹·íOBOS«ü¼Ð³vº¥¤É°ª¡A¨Ã¶W¹L¥±`¤ô·Ç®É¡A§Y¥Nªí¥«³õªº¶R®ð³vº¥¥[¼ö¡A¨Ãµo¥Í¶R¶W²{¶H¡C¦P²z¡A·íOBOS«ü¼Ð«ùÄò¤U¶^®É¡A«h¬°½æ¶W²{¶H¡C ¡@¹ï¤j½L«ü¼Æ¦Ó¨¥¡A¥Ñ©óOBOS«ü¼Ð¦b¬YºØµ{«×¤W¤ÏÀ³¤F¤j¦h¼Æ§ë¸ê¤Hªº¦æ¬°¼Ò¦¡¡A¦]¦¹¦b¹w´ú¤W¡AOBOS«ü¼Ð²z½×¤W¨ã¦³»â¥ý¤j½L«ü¼Æªº¯à¤O¡C
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ADL(Advance-Decline Line)¡ÐÄ˸¨«ü¼Ð 1.¤½¦¡ ADL_t = ADL_[t-1] + ¨C¤é¤Wº¦®a¼Æ - ¨C¤é¤U¶^®a¼Æ °_©lÈADL_0¥i¥ô·N³]©w.2.·N¸q ADL¥Ñ©ó¬O¤@Ó²ÖpÈ¡A¦]¦¹¥¦¬O¤@ÓÁͶիü¼Ð¡CADL¥Hº¦¶^®a¼Æ¨Ó¿Å¶q¾ãÓ¥«³õªº¤H®ð»E¶°µ{«×¡A¶i¦Ó¬ã§P¤j½LªºÁͶÕÅܤơC¥Ñ©ó¤j½L¥[Åv«ü¼Æªºº¦¶^¨ü¸ê¥»ÃB¤jªºÓªÑ¼vÅT¤j¡A¦]¦¹¦b¬Y¨Ç®ÉÔ·|¦³¤j¦h¼ÆÓªÑ¤U¶^¦ý¥[Åv«ü¼Æ¬O¤W¤Éªº±¡ªp¡CµM¦Ó¡AªÑ¥«¤Ï¬Mªº¬O¾ãÅé¸gÀÙ±ªººa¬\¡A¦]¦¹·í¤j¦h¼Æ¤½¥qª¬ªp¤£¨Î¬O¡A¥NªíµÛ¾ãÅé¸gÀÙª¬ªpªºªÑ¥«¤]²×±N·|¤£¨Î¡A¦ýÅvȤjªºÁZÀuªÑ³q±`¬O´º®ð¤£¨Î®É³Ì«á¤~¨ü¼vÅTªº¤½¥q(¥«³õ·|¥ý²^¨OÅé½è®tªº¤½¥q)¡A¦]¦Ó«ü¼Æ³Ì«á¤~·|§¹¥þ¤Ï¬M¾ãÅ骬ªp(¦]ÁZÀuªÑªºÅvȤj¦h³£¸û¤j)¡C©Ò¥HADL§Q¥Îº¦¶^®a¼Æ§@«ü¼Ð¡A¨ã¦³´¶¹M©Êªº¯S½è¡A©Ò¥H±N¨ã¦³»â¥ý«ü¼Æªº·N²[¦s¦b¡C ¥Ñ©óADL¬O¤@Ó²ÖpÈ¡A¨Ã¥B¨äµ´¹ï¼ÆÈ»P°_©lpºâ®É¶¡ÂI¦³Ãö¡A¦]¦¹µ´¹ïȦbÀ³¥Î¤W¸û¨S¦³·N¸q¡C«ü¼Ðªº«ÂI¬°¨äÅܤƩΨ«¶Õ¡C¦Ó¥BADL§@¬°¬ã§P¤j½Lªº«ü¼Ð¡A¦]¦¹¦b¹B¥Î¤W¡AÀ³»P¤j½L«ü¼Æ¬Û¤¬°Ñ¦Ò¡A¥H§@§PÂ_¡C ![]() 3.À³¥Îì«h
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¹D¤ó²z½× ¡@ÁͶղz½×¬ã¨sªº¬O¾ãÓ¥«³õªº»ù®æ¨«¦VÁͶաA³Ì¦¬O¥Ñ¹D¤ó(Charles H¡C Dow)©Ò´£¥XÁͶժº·§©À¡A¨ä«áÄ~ªÌWilliam P¡CHamilton±N¤§¾ã²z¤Î½s¼g¦Ó¦¨¬°¹D¤ó²z½×¡C¨ä«á¸g¹Lºt¶i¡AÁͶսu²z½×¤Îªi®ö²z½×³vº¥¥X²{¡A¦¨¬°§Þ³N¤ÀªRªº«n¤u¨ã¡C¨Ã¥B³\¦hªº«ü¼Ð³Q³Ð³y¥X¨Ó¡A³£¬O¥Î¨Ó¹ïÁͶյo¥Í¤§«á¥[¥H½T»{ªº¤u¨ã¡A¥H¤Î¤ä¼µ»PÀ£¤Oªº§Þ¥©¬O¥Î¨Ó§PÂ_ÁͶժº´Á¶¡¤Î¼ç¦b´T«×µ¥¡C©Ò¥HÁͶդÀªR¬O§Þ³N¤ÀªR¤¤³Ì«nªº¤èªk¡A¥ç¬°¨ä¥L¤ÀªR¤èªkªº°ò¥Û¡C ¡@ÁͶղz½×«Øºc©ó¤GÓ«nªº°²³]¡A§Y¬O:
¡@´N¾ãÓ»ù®æÁͶըӤÀªR¡AÆ[¹î¹L¥hªº¾ú¥v¸ê®Æ¡A¥i±N¾ãÓÁͶժº´`Àô¤À¬°¤TºØ³Ì«nªº¨«¶Õ¡A¤À§O¬°¥DnÁͶաB¦¸¯ÅÁͶդΤp«¬ÁͶաC³o¤TÓÁͶդÀ§O¥]§t¤F¤TºØ¤£¦Pªº®É¶¡¬[ºc¡A¨Ã¥B´`Àô¤£¤w¡C ![]() ![]() |
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